Возможен ли сценарий терминатора в реальной жизни

Обновлено: 05.07.2024

Сценарий фантастического боевика Джеймса Кэмерона "Терминатор" вполне может стать реальностью через каких-нибудь 20 лет. Эксперт по ИИ рассказал, как будет эволюционировать робототехника: от роботов-фермеров до аналога "Скайнета".

Известный российский специалист в области искусственного интеллекта Сергей Шумский сделал прогноз, рассказав, как изменится мир с технической точки зрения.

По его словам, через 10 лет искусственный интеллект, который сегодня активно развивается, сделает большой шаг вперёд. Если сейчас работа ИИ для простых обывателей сводится к голосовым помощникам и управлению простыми системами (например, умным домом), то уже в 2031 году появятся технологии "слабого искусственного интеллекта". Речь идёт о роботах, которые будут намного умнее существующих в настоящее время аналогов, но при этом недостаточно умными для того, чтобы получить "психику".

Это будут автономные комбайны, задействованные в сельском хозяйстве, чью работу будут "курировать" дроны, следящие за посевами. Сельское производство сместится ближе к городу. Выращивать урожай в урбанистических условиях можно будет благодаря светодиодному освещению и автоматическому контролю за всеми стадиями производства. Человеческие дома станут более автономными, поскольку перейдут на локальную энергетику. То есть будут снабжаться электричеством за счёт солнечных батарей, мини-ГЭС, ветрогенераторов и так далее. Интернет начнут раздавать со спутников на весь мир, в результате популярность удалённой работы возрастёт ещё сильнее.

Через 20 лет искусственный интеллект из "слабого" эволюционирует в ИИ человеческого уровня. В результате у роботов появится искусственная психика. Они смогут заменять или дополнять людей на производстве, а также обучаться новым специальностям.

И вот тут кроется главная опасность. Дело в том, что каким будет эта искусственная психика, зависит от людей. Искусственный интеллект самообучаем, а это значит, что научиться он может как хорошему, так и плохому. А учитывая, сколь сложные противоречия бывают в человеческом обществе и сколь сильно разнятся культуры разных народов, "хорошее" и плохое" каждый определяет по-своему.

И никто не гарантирует, что военные не попытаются воспользоваться искусственным интеллектом для того, чтобы просчитать все ходы противника. И при этом передать ИИ контроль над принятием решений. Что будет означать создание аналога "Скайнета" - автоматической системы по контролю над вооружением из фильма "Терминатор", которая решила, что главная угроза исходит от людей.

Как избежать появления у военных искусственных стратегов, которых уже никто не сможет контролировать и единственной целью жизни которых является уничтожение "условного противника"? - пишет "Идеономика" со ссылкой на Шумского.

Единственный выход, по словам автора, заключается в том, чтобы объединиться и отбросить разногласия.

История суперкомпьютера «SkyNET», который был построен Cyberdyne Systems по заказу Министерства обороны США для управления вымышленной структурой, знакома человечеству с 1984 года. Именно тогда состоялась премьера фильма «Терминатор». В киноленте «SkyNET» спонтанно обретает сознание. При попытке операторами дезактивировать систему, суперкомпьютер решает, что человек представляет опасность. Поэтому SkyNET делает все, чтобы стереть человечество с лица земли.

Насколько этот сценарий близок к реальности? Стоит ли современному обществу бояться искусственного интеллекта? Когда технологии поймут, что «кожаные мешки» уже никому не нужны? На эти вопросы на своей лекции ответил исследователь искусственного интеллекта в Институте Макса Планка, автора и ведущий подкаста «Проветримся!», PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете Иван Ямщиков.

Мероприятие проходило в рамках онлайн-фестиваля науки «Кстати», который проводится Информационным центром по атомной энергии (ИЦАЭ) при поддержке госкорпорации «Росатом».

Как отметил спикер, искусственный интеллект (ИИ) не является проблемой человека. Это группа технологий и алгоритмов, которые обучаются на собственных ошибках, если говорить простым языком.

Источник: Кадр из фильма «Терминатор 2: Судный день»

«Мы пытаемся воспроизвести какие-то базовые механизмы, которые мы наблюдаем в природе при помощи математических алгоритмов. Когда мы даем на вход алгоритма какие-то данные, и ожидаем что алгоритм по итогу может данные обработать и все лучше и лучше решать поставленную перед ним задачу. Это то, что называется искусственный интеллект в узком смысле, когда алгоритм не имеет каких-то широких знаний, представлений о том, что такое, например, пингвин или как устроен чизкейк. Но зато может квалифицировать лица на фото или узнавать ваше лицо при разблокировке мобильного устройства».

Несмотря на то, что звучит это довольно скучно, продолжает эксперт, но именно ИИ в узком смысле существует, работает и развивается. При этом развитие происходит по интересной и понятной траектории: сначала виден резкий рост, а потом происходит долгий выход на насыщение.

«Когда-то давно, в начале 2000-х, компания «Netflix» устроила соревнование по анализу данных, которую назвали «Netflix Prize». Это был первый модельный опыт, на основании которого появилось много других соревнований. Идея «Netflix Prize» заключалась в следующем. Компания «Netflix» когда-то занималась тем, что рассылала DVD по подписке. Вся магия компании заключалась в том, что вам не надо было ходить в местный магазин проката и выбирать какие-то DVD долго и мучительно, а потом платить за это и возвращать их вновь. «Netflix» сделали так: он доставлял клиенту, который оформил подписку, фильмы по почте. Они высылали те произведения, которые вам бы понравились. И удивительное было рядом, что многим это нравилось».

Компания «Netflix» за время работы накопила большое количество данных о предпочтениях своих пользователей и предложила участникам конкурса построить алгоритм, который бы еще точнее предсказывал их вкусы. Соревнования длились около двух лет и решение было найдено.

Будущее измеримо, продолжает спикер, и 90% приложений ИИ – это идея, которая проста как пять копеек. Человек подумал, что бы такого измерить, чего сейчас не измеряют, и применил решение на практике.

«Все мы знаем идею о доставке товаров дронами. К примеру, такой способ доставки использует московский ресторан «Кинза». В какой-то момент человек подумал и измерил скорость доставки дроном и машиной, и понял, что так будет быстрее. Еще один пример – беспилотный транспорт. Такой есть в Иннополисе (город в Верхнеуслонском районе Республики Татарстан). Третий пример – интерактивное кино. Сейчас есть некоторая смычка между фильмами и играми. Возможность создания опыта, где вы сами решаете, что будет делать персонаж дальше, выглядит весьма интересно».

ИИ используют многие компании, добавляет спикер. Кто-то используют технологии для того, чтобы плавить сталь, а другие используют ИИ для увеличения объемов производства молока. Также исследователь добавил, что будущее эластично и это повод для оптимизма. Если думать о том, как можно изменить будущее к лучшему, то что-то из этого точно получится. ИИ как раз в этом только помогает. Эту технологию не стоит бояться, ее нужно использовать.

Источник: Кадр из фильма «Терминатор 2: Судный день»

«В 99% случаев, когда мы говорим о любой технологии, есть потенциальные опасные сферы применения и полезные. Задача человечества заключается в том, чтобы контролировать тех, кто этой технологией владеет».

При этом человечество сейчас далеко от создания ИИ в широком смысле этого слова, поэтому бояться появления системы SkyNet не стоит. Спикер призвал не опасаться технологий, а изучать их. Все страхи, связанные с ИИ, возникают лишь от незнания. Стоит лишь немного углубиться в вопрос, страх тут же исчезает.

Как избежать появления у военных искусственных стратегов, которых уже никто не сможет контролировать и единственной целью жизни которых является уничтожение "условного противника"? - пишет "Идеономика" со ссылкой на Шумского.

Единственный выход, по словам автора, заключается в том, чтобы объединиться и отбросить разногласия.

К выходу фильма «Терминатор: Генезис» Дмитрий Безуглов разобрался в составляющих частях легендарного боевого андроида Т-800 и собрал технологии, доступные в 2015 году, которые можно использовать для его воплощения в жизнь.

В 2015 году Т-800 выглядит как человек, победивший машину, скрывающуюся внутри. Схватка далась ему тяжело: он научился проговаривать вслух не очень ловкие шутки, потерял физическую подготовку и просто устал. Молодая Сара Коннор называет его папочкой, а новой фирменной фразой уставшего возвращаться Терминатора становится «Я не стар, я устарел» — с точки зрения корпорации Skynet и с позиций робототехники.

Когда Кэмерон придумывал первого Терминатора, а Стэн Уинстон собирал его буквально из подручных материалов, малоподвижный и пугающий Т-800 был провозвестником мрачного будущего, живо представлявшегося зрителям: не так давно кончилась холодная война, парниковый эффект и экологические катастрофы из повестки заседаний ООН выбрались в публичную сферу, а экономические провалы политики США взялись списывать и на технократическую демократию. Малоподвижный Т-800 с немигающим красным взором был воплощением всех этих угроз.

Если же не хочется собирать действительно работающего Т-800, достаточно обзавестись качественной репликой, что и сделал Адам Сэвидж из «Разрушителей мифов»

В XXI веке пугающая привлекательность Терминатора уже не столь очевидна; публичные выступления на тему экологических катастроф все реже оказываются в новостной повестке; корпорациям все чаще удается побеждать свободную волю мыслящего индивида, просто помещая человека в условия тотального комфорта; а в желании построить боевого андроида не упрекнешь ни одну из держав (создание экзоскелетов и беспилотников не в счет, они совсем не похожи на людей). Но именно сейчас, когда пророческая сила творения Джеймса Кэмерона и Стэна Уинстона больше не действует, в поле робототехники и экспериментальной кибернетики доступны практически все составные детали Т-800. И пусть Джеймс Кэмерон и говорил, «мы можем построить такого робота, скорее, в 2029 году».

Питание

Робот «Атлант» освобожден потому, что носит с собой свою собственную зарядку

Лишь несколько существенных ограничений способны расстроить план по постройке Терминатора (не считая его некоторой старомодности и неуместности). В первую очередь — питание. В киновселенной вопрос подзарядки решается просто — киборг может 120 лет проработать на одной топливной ячейке, использующей изотопы иридия. Рэндел Флейкс, автор новелл по мотивам первого и второго фильмов, писал: «Терминатор может проработать 1095 дней в режиме постоянного включения 24 на 7. У него гарантированно будут случаться моменты экономии, когда потребление энергии падает на 40 процентов, а зрение переходит исключительно в инфракрасный режим». В реальности таких батареек с мощностью, достаточной для бодрого разгуливания, пока что не изобретено. Только в 2015 году разработанный студией Boston Dynamics человекоподобный робот «Атлант освобожденный» обзавелся портативным источником питания, позволяющим отключать его от проводного электричества.

Демонстрация экзоскелетов реально существующей компании Cyberdyne

Впрочем, главное условие для постройки Терминатора уже выполнено. Компания Cyberdyne, которая по сюжету франшизы спроектировала Skynet, существует в действительности c 2004 года. Ее директор, доктор Санкай, разрабатывает экзоскелеты под названием Robot HAL, с удовольствием фотографируется с макетами Т-800 и знает — для создания эффективного робота можно обойтись и без харизматичного актера. Правда, он сознательно ограничивает рабочие интересы компании медицинскими и сервисными роботами, но в публичных интервью порой со знанием дела ссылается на название компании.

Нейронная сеть

Нейросеть Google превращает обычные изображения в картины Николая Рериха, узнавая в силуэтах облаков птиц, людей и даже храмы.

Картезиански беспощадное сознание Терминатора заключено в самообучающемся компьютере, выстроенном по образу и подобию нейросети Skynet. У каждого Т-800 существует два режима работы: Hive и Rogue. В первом терминаторы синхронизируются с другими моделями и нейронным процессором Skynet, получая информацию от единой сети. Шаги в этом направлении делают сотрудники MIT, в 2014 году разработавшие программу совместного обучения для машин — чтобы несколько сервисных роботов делились полученными знаниями и могли обмениваться ими в любой момент.

Во втором — в режиме «непослушания» — Т-800 переходит к процессу самообучения — и каждая его прогулка превращается в этнографическое путешествие. В этом режиме его сознание сталкивается, в соответствии с мифологией франшизы, с опасными вопросами и искушениями: зачем я существую, какой высшей цели я служу? Skynet охранял киборгов от таких, безусловно, важных вопросов при помощи «внутренних блокираторов» — их обошли повстанцы в «Терминаторе-2: Судный день» и сумели укротить Т-800.

Главный претендентом на уровень осознанности Skynet является сеть, созданная учеными в лаборатории Google X. И, если Skynet хвастливо представляется «Мы Skynet, самый совершенный искусственный интеллект в пределах известной Вселенной», сеть Google X пока лишь занимается делом, приличествующим каждому ребенку: угадывает в очертаниях облаков привычные фигуры.

Впервые представленная в 2012 году нейросеть, состоящая из 1000 компьютеров и 16 000 ядер, сама научилась распознавать кошек и человеческие лица, а в 2015 году настолько расширила библиотеку известных ей изображений и концептов, что смогла выявлять знакомые образы даже в цифровом шуме.

Нейронная сеть Google продолжает заниматься самообучением и направлена на распознавание изображений — в отличие от Skynet, по официальной мифологии обретшего самосознание через три года после запуска в 1997 году и тогда же решившего, что пришло время для очистительной войны.

Эндоскелет

Рука робонавта способна делать сложные движения; у нее 14 степеней свободы — отдельно двигается запястье, пальцы сгибаются в фалангах, способны сжиматься в кулак и показывать «победу» — совсем как человеческие

Изначальный облик Т-800 — металлический скелет с ужасающе ухмыляющимся черепом — Джеймс Кэмерон придумал еще до того, как взялся за написание сценария первого «Терминатора». Согласно Рэндаллу Фрейксу, разрабатывавшему историю вместе с Кэмероном, скелет Терминатора сделан из гиперсплава — металла куда более гибкого и прочного, нежели обычная сталь. В первой версии Т-800 не отличается грациозностью движений и обильно потеет (по одному из предположений, оттого что плоть отторгает металл и человеческая оболочка Т-800 постоянно воспалена).

Но металлический каркас обходился без таких трудностей — ему не вредили ни прямые выстрелы из дробовика, ни лобовые столкновения с гигантскими автомобилями. Пожалуй, в первых версиях скелету недоставало грациозности; но уже с наступления «Судного дня» Терминатор стал значительно подвижнее.

Рука Найджела способна проворачиваться на 360 градусов — она работает не так точно, как рука робонавта, и существенно облегчает домашние дела

Робонавт, разрабатывавшийся при участии Boston Dynamics для миссий NASA, отличается гибкостью, которая была бы к лицу Т-800, — рука, используемая для деликатных работ на космических кораблях, работает в широком температурном диапазоне и способна симулировать хватку человека практически в 90 процентах случаев.

Есть воодушевляющий пример и из области медицинской роботехники — Найджел Экланд обзавелся рукой Bebionic в 2012 году и с тех пор регулярно участвует на конвентах по роботехнике; профильная пресса именует его Human 2.0, а он отлично управляется с протезом: бионической рукой он может рисовать, писать, пользоваться холодильником и даже открывать пивные банки. Найджел, в отличие от первой версии Т-800, редко покрывается каплями пота и обычно излучает добродушие.

Интерфейсы взаимодействия «человек — робот»

Системы ввода/вывода, которыми оснащают промышленных и гражданских роботов, зависят от механизмов углубленного обучения (deep learning). Т-800, отличающийся дьявольски развитым логическим мышлением, всегда верно определяет ситуацию, в которой находится, способен лгать, изменять тональность голоса и строить планы иезуитской точности. Достичь уровня его осознанности пока не способен ни один сервисный робот. Робототехникам пришлось потратить много лет, чтобы спроектировать нелинейное взаимодействие человека и робота — чтобы последние могли принимать решения и представлять информацию, соотносясь с контекстом взаимодействия и статусом того, кто обращается за информацией.

Машинное зрение

Драматичное видео, на котором АR-600 узнает своих создателей и других людей

Аналогичное видение будет внедряться уже через несколько лет — DARPA

Но, если верить Джеймсу Кэмерону, разрешившему плоти Т-800 стареть, Терминатор относится к киборгам; в нем сочетаются механические детали с живыми тканями. А зрение киборгов устроено сложнее, чем видение роботов, — его разрабатывают и программисты, и робототехники, и специалисты по оптогенетике. Таких специалистов также поддерживает DARPA — агентство Пентагона, внедряющее в реальную жизнь боевые придумки, которыми давно пользуются игроки Battlefield. Благодаря DARPA американским военным будет доступно зрение Терминатора — в феврале 2015 представители агентства презентовали имплант, позволяющий проецировать на сетчатку носителя всю доступную информацию о видимом объекте.

Подобное нововведение не полностью соответствует зрению Терминатора, который может включать приближение, выводить на сетчатку данные о температуре объекта, его удаленности; включать режимы ночного видения и инфракрасного зрения, но достаточно близко с ним соотносится.

Читайте также: