Global forest watch что это
Обновлено: 05.07.2024
Большие данные, возможно, вскоре помогут спасти мировые леса. Американский Институт по исследованию мировых ресурсов запустил проект Global Forest Watch, в рамках которого ученые будут собирать данные о состоянии лесов по всему миру при помощи Google Earth. Проект позволяет пользователям следить за изменением состояния лесов с 2000 г., а данные на карте обновляются каждые 16 дней.
Алгоритм Global Forest Watch работает на базе сервиса Google Earth Engine, который собирает изображение со спутников NASA и USGS. Проект позволяет следить за скоростью исчезновения лесов в таких проблемных зонах, как Индонезия, Бразилия и т.д. Мониторинг ведется и в России. Система сигнализирует, когда одна из лесных зон начинает исчезать с карты слишком быстро.
Карта Global Forest Watch использует как цветовые обозначения для состояния лесной полосы, так и инфракрасное изображение. По словам разработчиков проекта, каждый пиксель карты имеет свою инфракрасную и цветовую подпись, и каждые 16 дней алгоритм сопоставляет эти подписи с новыми изображениями. Пользователи Global Forest Watch могут рассматривать карту проекта через десяток различных фильтров, которые позволяют следить за вырубкой леса, нетронутыми лесными полосами, а в долгосрочной перспективе — контролировать возобновляемость природных ресурсов. Например, красный цвет на карте обозначает зону вырубки леса, а синий — зону прироста.
Проект Global Forest Watch позволит специалистам отслеживать скорость вырубки лесов по всему миру
В декабре этого года работу начал схожий проект Earth Insights под руководством HP и Conservation International. В рамках данного проекта в тропических лесах 16 стран мира были размещены камеры и климатические датчики, собирающие данные о животных, растительности, температуре, атмосферных осадках, влажности и т.д.
По словам пресс-службы Google, сегодня большие данные используют с самыми разными целями: бизнесмены определяют с их помощью тренды на рынке, агентства здравоохранения могут предсказывать, как будет развиваться та или иная болезнь и т.д. «Google инвестирует значительные ресурсы в создание инструментов, которые анализируют большие объемы данных, чтобы помочь сделать мир вокруг лучше», — отметили в компании.
Содержание
Глобальная лесная вахта - Global Forest Watch
Global Forest Watch (GFW) - это веб-приложение с открытым исходным кодом для мониторинга глобальных лесов почти в реальном времени. GFW - это инициатива Института мировых ресурсов (WRI) с партнерами, включая Google , USAID , Университет Мэриленда (UMD), Esri , Vizzuality и многие другие академические, некоммерческие, государственные и частные организации.
Кризис дымки
GFW предоставила важные данные и анализ для отчетности о кризисе из-за дымки в Юго-Восточной Азии в 2015 году , в том числе показав, что примерно 35% пожаров в Индонезии произошли на сельскохозяйственных концессиях. Этот отчет связывает лесные пожары с конкретными компаниями.
Google выпустил карту лесов мира: Global Forest Watch
Если в соседнем лесу вырубают деревья, скоро вы можете узнать об этом практически в реальном времени, благодаря новому проекту Global Forest Watch, разработанному Google в сотрудничестве с Институтом мировых ресурсов и ещё 40 организациями.
На сайте опубликованы фотографии со спутников НАСА за последние 13 лет. Более того, алгоритмы обработки изображений позволяют детально подсчитать объёмы потерянных и выросших лесов на каждой территории и в каждой стране, по годам. Например, вот статистика по России за 2000-2013 гг: потери 36,5 млн га, выросло только 16,2 млн га (1-е место в мире по потере леса); Украина: -565 тыс. га, +353 тыс. га; Беларусь: -416 тыс. га, +375 тыс. га.
Вырубка лесов идёт практически во всём мире. Сводка по всем странам мира показывает всего лишь несколько государств, где зелёного покрытия стало больше за последние 13 лет. Например, Лесото и Египет.
«К тому моменту, когда мы узнаём о вырубке леса, обычно уже слишком поздно что-либо предпринять, — пишет Google в пресс-релизе. — Учёные столетиями изучают лес, указывая на жизненную важность этой экосистемы для человеческого общества. Но большинство из нас до сих пор не имеет своевременной и достоверной информации о том, где, когда и почему леса исчезают. Это должно измениться с запуском Global Forest Watch».
Проект стоимостью $25 млн предоставит оперативную информацию экологам и активистам о том, что происходит у них в стране и на окружающих территориях. Скоро на сайте появится сервис оповещений, которые будут уведомлять о вырубке леса в заданной местности.
История
Глобальная лесная вахта первоначально была создана в 1997 году как инициатива по созданию глобальной сети мониторинга лесов, организованная Институтом мировых ресурсов и партнерами.
Инициатива была перезапущена в 2013 году с использованием данных Центра глобального развития, полученных с датчика MODIS НАСА , с дополнительными слоями, впоследствии добавленными от Google / UMD , Imazon , Terra-i и NASA . Вторая итерация GFW была выпущена в феврале 2014 года и продолжает добавлять информацию в различных временных масштабах и пространственных разрешениях для отслеживания обезлесения. Впоследствии были выпущены подстраницы GFW Commodities и GFW Fires.
Google выпустил карту лесов мира: Global Forest Watch
Подгорелое дерево можно легко спилить и применить для дела (двери, лестницы, столы и стулья и т. д.), но только в том случае, если спилить и переработать сразу, иначе древесина становится серой, и такой лес можно пустить только на технические нужды (опалубка, временные конструкции).
А если судить по моей Рязанской области — они лес продержали всю осень и зиму после этого, так что древесина как ресурс ценный — угроблен.
А в дебри ни кто не хочет лезть. Там даже на современной технике далеко не пробраться. И харверстер любит только ровный лес. Плюс ураганы летом, заготовка зимой. Даже на щепу для ДСП(древесно-стружечную плиту) не пускали насколько знаю.
Потери большие у нас — внезапно — из-за большой территории, покрытой лесами.
Средние за 12 лет (за вычетом 2010-го) потери леса в России 2,6 млн га, в 2010-м потеряли 5,7. Ну ОК, 3 млн га можно списать на пожар. Если его «вычеркнуть», Россия передвинется на вторую строчку (у идущей третьей США -26,4 млн га). Т.е. да, потери из-за пожаров были большие, но не они объясняют общий масштаб потерь.
Вот или источники информации разные, или в Финляндии растет просто немеряно леса: границу видно невооруженным взглядом.
Вот я и думаю, что с Гуглом могла приключиться такая же история. Из-за того, что финны чистят лес, программа решила, что идёт массированная вырубка. А при этом в этих же лесах растут себе новые деревья. Поэтому на одном и том же пятачка и отмечена и вырубка, и посадка. Все ждали Google Watch, а Гугл выпустил Global Forest Watch. Я вот только не понимаю, почему все заслуги приписываются Google.
Эта компания числится на сайте в списке партнеров (вместе с ESRI и кучей других компаний), также есть информация, что для обсчета этих данных использовались мощности Google, но это проект World Resource Institute и Университета Мэриленда, а не самой компании Google. Интересно, откуда они черпают информацию. На моей малой родине в хорошо знакомом мне лесу обозначены вырубки на поляне, где отродясь деревьев не было. Скорее всего смотрят по интенсивности зеленого канала в изображении.
Вот тут, например, видны достаточно точные очертания новых дорог. Классы для разных видов растительности подбираются экспериментальным путем, но не по единственному каналу, конечно. Ошибка может быть из-за того, что какой-то ранний снимок начала двухтысячных мог иметь неточную привязку и на эти места попал лес. Без знания конкретного места сказать сложно. Вырубка леса может и правильно фиксируется. Но как можно по озеленению территории, судить о выросте нового леса? Я не представляю. Сначала все равно вырастает кустарник… Делается сравнение результатов автоматической классификации снимков, сделанных в разное время. Что «и?»
Снимки Landsat за счет использования инфракрасных каналов позволяют отличить лес от другой растительности, а уж тем более — от вырубки или гари. Если отслеживать изменения во времени по таким данным, то все более чем реально.
Или вы тоже считаете, что лес определяют по тому, что он зеленый? Довольно точно. Известные мне заброшеные поля заросли молодняком — четкие синие ромбы. Расширили горнолыжный склон — красная точка.
В Украине за 2007-2013 вроде норм показатели:
-343 тыс., + 347 тыс.
Я обвел Украину 2000-2013 сайт долго считал 66091000 Га
Вырублено 560 тыс
Восстановлено 345 тыс
тенденция не такая уж и хорошая.
ну про 2000-2013 написано и в статье. Я посмотрел данные за последние 6 лет — тут уже высаживают больше чем вырубают Вот посадку от естественного роста снимки низкого разрешения отличить действительно не позволяют, так что не факт, что именно «высаживают». Еще нужно считать, какой лес вырубают, а какой восстанавливают. Вырубают больше лиственные породы — дуб, бук, граб, ясень. Те породы, которые растут медленнее. А сажают больше хвойных. С спутника это не определишь. Т.ч. все хуже в действительности. Со спутника как раз это прекрасно видно, если речь идет не о картинках для обычных пользователей в естественных цветах. Хвойные/лиственные и листопадные/вечнозеленые прекрасно различаются, если смотреть на них еще и в инфракрасном спектре. Те же данные Landsat 7, 8 для выявления этой разницы прекрасно подходят.Подтверждение тому — существование такого глобального продукта как CORINE. sia.eionet.europa.eu/CLC2000/classes Как видите, в списке классов хвойные и лиственные идут отдельно.
Есть полезный инструмент USER DEFINED AREA. Выделил лесок около дачи:
Печально, поскольку вырубки нелегальные и никто лес не возобновляет. Удивительно, но в Викимапии относительно данного леса происходит война правок: места вырубок то отмечаются как «нелегальная вырубка леса», то удаляются.
Вот интересно, можно ли привнести в Global Forest Watch элементы стратегии — посылать юнитов экологов на знакомые леса?
Наведите, например, на нашу границу с Китаем и подвигайте стартовую дату на 2000-2002 год в разных масштабах.
В детстве (конец 80-х) вот именно в этих краях я работал каждое лето на лесопосадках и могу сказать, что очень похоже на правду.
А вот то, что за последние 15 лет ничего посажено не было. Очень это обидно.
Сам себе отвечу.
В общем, по итогу, эффективнее всего рос лес-самосейка. Но для того, чтобы он сам засеивался нужно вырубать длинными узкими полосами, оставляя нетронутыми большак. Собственно, это я и вижу на карте.
Процесс посадки выглядит следующим образом: по вырубу проходит трактор-трелевочник, к которому подцеплен здоровенный плуг. В образовавшуюся полосу вывернутого грунта школьники руками садят поросль. Поросль же выкапывают тут же — из подлеска. Копать поросль очень тяжелая работа, которую выполняли здоровые мужики. Мы же, школьники, шли за мужиками и забрасывали мелкие деревца в кузов грузовика.
Потом грузовик ехал вдоль плужной полосы и кто-то сбрасывал поросль в «полосу», а остальные пытались ее правильно (в смысле корнями :) положить в грунт, а следующий идущий с лопатой пытается чуток забросать саженец грунтом. Собственно все. Но если учесть, что грунт это суглинок в виде засохших комьев или скользкая жижа, разбавленная обломками сучьев и камней, вокруг тучи комарья, а климат на Урале не отличается солнечностью, то работа была очень тяжелой.
Приживаемость посадки составляла процентов двадцать. Норма на день — одна полоса, метров 600 в длину. Работало нас человек тридцать. За месяц мы обрабатывали пару гектар. Бригад было несколько — не помню уже сколько, но с десяток. Платили не сказать, что очень хорошо, но я за лето зарабатывал, чтобы купить себе все к школе. В последний год я работал на подкопке и заработал на мотоцикл Ява-350 (примерно 1000 советских рублей)
Для самосейки же нужно только очистить выруб от сучьев и по возможности выкорчевать пни. Это делается тем же трелевочником и тем же плугом. Ручной работы — минимум. Нужно только в сложных случаях разгрести завалы из сучьев и пней, разрезав бензопилами особо цепучие сучья или подкопав особо упирающийся пень. В итоге получалось обрабатывать больше площади, а всходы появлялись на третий год. Через десять-пятнадцать лет там уже вполне хороший подрост, и растут грибы.
Случаи применения
Платформа GFW использовалась в ряде известных приложений. Данные об изменениях в лесах использовались для измерения глобальных темпов обезлесения, а также для обнаружения и мониторинга незаконных вырубок, в первую очередь в Индонезии. Данные NASA Active Fires, отображаемые в GFW Fires, использовались для выявления незаконного сжигания, которое вызвало кризис дымки в Юго-Восточной Азии в 2015 году (см. Кризис дымки ). Многонациональные компании используют платформу GFW для отслеживания своей цепочки поставок, якобы гарантируя выполнение обязательств по недопущению вырубки лесов.
Наборы данных
В настоящее время на сайте GFW доступны пять категорий наборов данных, которые обновляются с различной частотой и доступны с различным пространственным разрешением.
Данные об изменении леса
- Оповещения Amazon SAD для Бразилии
- Почти глобальные предупреждения QUICC
- Оповещения FORMA о влажных тропиках
- Крышка дерева усиления
- Латинская Америка Terra-i оповещения
- Утрата древесного покрова
- НАСА Активные пожары
- Изменение лесов Гватемалы, 2001-2010 гг.
- Изменение земного покрова в США с 2001 по 2011 гг.
Данные о лесном покрове
- Запасы углерода в тропических лесах (2000 г.)
- Девственные леса Индонезии (2000)
- Торфяники Индонезии (2002 г.)
- Земельный покров Индонезии (2006 г.)
- Мангровые леса
- Покров дерева (2000)
- Нетронутые лесные пейзажи (2000)
- Оповещения Amazon SAD для Бразилии
- Земельный покров США (2011)
- Глобальный земной покров
- Подразделения управления лесным хозяйством Камеруна
- Лесной покров Гватемалы
- Покров Румынии
Данные об использовании леса
- Концессии на лесозаготовки (в некоторых странах)
- Концессии на древесное волокно (в некоторых странах)
- Концессии на добычу полезных ископаемых (отдельные страны)
- Концессии масличных пальм (некоторые страны)
- Концессии по выращиванию эвкалипта (отдельные страны)
- Основные плотины
- Лесные титулы (выберите страны)
Данные по сохранению
- Пейзажи сохранения тигров
- Ландшафтные коридоры Terai Arc
- Лесной мораторий в Индонезии
- Горячие точки биоразнообразия
- Альянс за сайты нулевого вымирания
- Охраняемые территории
- Эндемичные орнитологические территории
- Стандарт пригодности масличной пальмы в Индонезии
Данные о людях
- Права на ресурсы (в некоторых странах)
- Земли коренных народов (выберите страны)
- Плотность населения (2000 г.)
Читайте также: