Функция union в power bi

Обновлено: 03.07.2024

A table that contains all the rows from each of the two table expressions.

Remarks

The two tables must have the same number of columns.

Columns are combined by position in their respective tables.

The column names in the return table will match the column names in table_expression1.

Duplicate rows are retained.

The returned table has lineage where possible. For example, if the first column of each table_expression has lineage to the same base column C1 in the model, the first column in the UNION result will have lineage to C1. However, if combined columns have lineage to different base columns, or if there is an extension column, the resulting column in UNION will have no lineage.

When data types differ, the resulting data type is determined based on the rules for data type coercion.

The returned table will not contain columns from related tables.

This function is not supported for use in DirectQuery mode when used in calculated columns or row-level security (RLS) rules.

Example

The following expression creates a union by combining the USAInventory table and the INDInventory table into a single table:

Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В данной статье мы поговорим о том, как в Power BI или PowerPivot провести конкатенацию строк (объединить текст). А конкретно, разберем DAX функции CONCATENATE и CONCATENATEX, позволяющие конкатенировать (объединять) текст.

DAX функция CONCATENATE в Power BI и Power Pivot

В качестве примера формулы рассмотрим DAX функцию CONCATENATE вложенную саму в себя:

Результатом выполнения этой формулы будет следующая единая текстовая строка:

DAX функция CONCATENATEX в Power BI и Power Pivot

Рассмотрим пример формулы на основе DAX функции CONCATENATEX.

Итого, у нас получится следующая формула:

И результатом выполнения этой формулы в Power BI будет единая строка с перечислением всех городов через запятую:

На этом, с разбором функций конкатенации CONCATENATE и CONCATENATEX, позволяющих в Power BI и Power Pivot объединить разные текстовые строки в одну, все.

Пожалуйста, оцените статью:

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

Что еще посмотреть / почитать?

Как в Power BI (Power Pivot) вывести найденный текст? DAX функции LEFT, RIGHT и MID

Создание сводной таблицы в DAX: функция SUMMARIZE в Power BI и Power Pivot

DAX функции EOMONTH и EDATE в Power BI и Power Pivot

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. В данной статье мы разберем 3 функции, которые способны создавать таблицы в DAX на основе объединения двух и более исходных таблиц. И это функции UNION, INTERSECT и EXCEPT в Power BI и Power Pivot.

Рассмотрим подробно каждую из них в отдельности.

DAX функция UNION в Power BI и Power Pivot

Пример формулы с использованием DAX функции UNION.

Как итог вычисления этой формулы на основе UNION, будет создана общая таблица по продажам всех отделов:

DAX функция INTERSECT в Power BI и Power Pivot

Пример формулы с использованием DAX функции INTERSECT.

Требуется создать таблицу, в которой должна быть информация о городах, имеющих общую прибыль по городу более 1 млн и при этом количество магазинов в городе меньше 5. То есть, нам нужно создать таблицу из строк первой таблицы, которые есть во второй. А для этого, хорошо подойдет рассматриваемая DAX функция INTERSECT.

Напишем пример формулы на основе INTERSECT:

И итог работы данной формулы на основе DAX функции INTERSECT следующий:

То есть, INTERSECT создала в модели данных таблицу, состоящую из двух строк: города Санкт-Петербург и Екатеринбург, в которых общей прибыли больше 1 млн, и при этом, магазинов в каждом городе менее 5.

DAX функция EXCEPT в Power BI и Power Pivot

Пример формулы с использованием DAX функции EXCEPT.

Напишем соответствующую формулу с участием EXCEPT:

На этом, с кратким обзором DAX функций, которые создают таблицы в Power BI и Power Pivot на основе строк из других таблиц, в этой статье все.

Пожалуйста, оцените статью:

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

Что еще посмотреть / почитать?

Создание календаря из непрерывных дат в Power BI и Power Pivot: DAX функции CALENDARAUTO и CALENDAR

DAX функции EOMONTH и EDATE в Power BI и Power Pivot

Среднее значение в DAX: функции AVERAGE, AVERAGEA и AVERAGEX в Power BI и Power Pivot

Таблица, содержащая все строки из каждого из двух табличных выражений.

Remarks

Две таблицы должны иметь одинаковое число столбцов.

Столбцы объединяются по положению в соответствующих таблицах.

Имена столбцов в возвращаемой таблице будут соответствовать именам столбцов в table_expression1.

Дублирующиеся строки сохраняются.

Возвращаемая таблица включает происхождение данных, где это возможно. Например, если первый столбец каждого параметра table_expression имеет происхождение данных для того же базового столбца C1 в модели, первый столбец в результате выполнения функции UNION будет иметь происхождение данных для C1. Однако если объединенные столбцы имеют происхождение данных для разных базовых столбцов или имеется столбец расширения, то результирующий столбец в UNION не будет содержать происхождение данных.

Если типы данных различаются, результирующий тип данных определяется на основе правил приведения типов данных.

Возвращаемая таблица не будет содержать столбцы из связанных таблиц.

Эта функция не поддерживается для использования в режиме DirectQuery при использовании в вычисляемых столбцах или правилах безопасности на уровне строк (RLS).

Пример

Следующее выражение создает объединение путем объединения таблиц USAInventory и INDInventory в одну таблицу:

Читайте также: